前言

以下是我的系統目前做到的部分：

一般 Todo 主要是拿來記錄、管理事情。我的系統是往前多做了一步：從「幫我記住事情」變成「根據目前狀況幫我判斷下一步」。

前幾天完成 /ai/rank 後，AI 可以把目前還沒完成的任務全部排出順序。

但我實際想像使用情境時，又覺得好像有點麻煩。

所以今天新增一個/ai/next，把 /ai/rank 排好的結果，進一步變成 「直接告訴我現在該做哪一個任務」。

GET /ai/next?available_minutes="剩餘時間"

它跟 /ai/rank 不一樣。

/ai/rank：幫我把所有事情排順序。

/ai/next：直接告訴我現在最推薦做哪一件。

這是剩餘30分鐘：

{
    "priority": 1,
    "reason": "此任務狀態為進行中（已完成 20%），且 Deadline 是今天（2026-09-09 22:00），緊急程度最高。雖然預估剩餘時間超過 30 分鐘，但因為已經開始且急迫，最適合利用現有時間繼續推進。",
    "task_id": 4
}

這是剩餘90分鐘：

{
    "priority": 1,
    "reason": "「寫鐵人賽文章」的截止期限最近（2026/9/9 22:00），且狀態為進行中（progress: 20），預估剩餘時間 72 分鐘小於使用者目前可用的 90 分鐘，最適合優先完成。",
    "task_id": 4
}

有趣的是，兩次 AI 選出的是同一個任務，但理由其實不一樣。

30 分鐘的時候，它考慮的是「雖然做不完，但可以先推進」；90 分鐘的時候，則變成「時間足夠，可以直接完成」。

也就是說，我提供給 AI 的「目前可用時間」不同，它在判斷任務時考慮的情況也跟著改變。

接下來，我也要開始讓 AI 接觸更多實際的任務資料，看看當任務數量變多之後，它還能不能好好工作。進而進行MySQL → AI 的資料整理。